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Product Case 02 · SaaS · Inteligência Comercial

LeadFinder

Fluxo SaaS 0-to-1 para inteligência comercial pública: descoberta de leads empresariais, validação de qualidade de contato, remoção de duplicados, classificação de oportunidades e exportação para abordagem.

PapelEstratégia de produto, arquitetura, UX/UI, desenvolvimento, automação, infraestrutura e evolução StackNext.js, Prisma/PostgreSQL, Redis, Playwright, SearXNG e Docker TipoInteligência comercial e workflow de prospecção

Problema

Informações comerciais públicas estavam dispersas, duplicadas e difíceis de qualificar. A prospecção manual criava atrito antes mesmo de o time decidir quais oportunidades mereciam abordagem.

Oportunidade de Produto

Criar um workflow repetível de GTM intelligence que começa na pesquisa pública, enriquece e valida contatos, remove duplicados, classifica resultados e exporta listas organizadas por segmento e região.

Decisões de Produto

  • Separar descoberta, validação, deduplicação, classificação e exportação como etapas visíveis do produto.
  • Usar processamento em lote e listas salvas para transformar buscas em fluxos reutilizáveis.
  • Priorizar qualidade dos dados, lógica de enriquecimento e handoff operacional em vez de volume bruto.
  • Construir com uma stack que suporte crawling, processamento em background, persistência e exportações.

Resultado

LeadFinder foi construído como fluxo de produto 0-to-1 para descoberta pública de leads, validação de contato, deduplicação, classificação e exportação CSV/XLSX. O material público evita claims não verificados de crescimento ou receita.

O que Mediria em Seguida

  • Taxa de conclusão de pesquisa até lista qualificada.
  • Redução de duplicados e cobertura de enriquecimento após regras de validação.
  • Uso das listas exportadas e conversão posterior em CRM real.
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